José de Jesús Hernández Higuera se ha convertido en el primer egresado de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), programa perteneciente a la oferta educativa de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas (FCFM).
Bajo la tutoría del doctor Jorge Velázquez Castro, docente e investigador de la misma facultad, el nuevo maestro obtuvo su grado tras defender con éxito la tesis titulada “Integración del aprendizaje automático para la búsqueda de estrategias de control epidemiológico”.
Para el desarrollo de su investigación, Hernández Higuera empleó técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning) —una rama fundamental de la Inteligencia Artificial (IA)—, combinando específicamente dos enfoques: el Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning) y el Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
El primero de ellos le permitió simular un entorno epidemiológico fundamentado en el modelo matemático SIR con el fin de identificar estrategias de control eficaces. Por su parte, el Aprendizaje Profundo optimizó el rendimiento de los algoritmos mediante el uso de redes neuronales artificiales.
Inspirado en su afición por los videojuegos, el investigador adaptó metodologías de entrenamiento de bots mediante el algoritmo Q-learning para aplicarlas en su modelo de refuerzo. Durante su trayectoria en el posgrado, adquirió competencias avanzadas en ciencia de datos aplicada a la investigación, así como en el diseño de herramientas innovadoras capaces de procesar grandes volúmenes de información en proyectos de gran escala.
El interés de José de Jesús por cursar este posgrado nació al constatar el enorme potencial de los algoritmos computacionales y de la Inteligencia Artificial para dar solución a algunos de los retos científicos más complejos de la humanidad.
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