IA y data centers: arquitectura eléctrica para asegurar la continuidad operativa

 La Inteligencia Artificial (IA) juega un doble papel dentro del sistema energético de los data centers. Por un lado, incrementa la demanda eléctrica necesaria para el procesamiento y gestión de datos y, por otro, es un factor clave de competitividad al optimizar operaciones y habilitar nuevos servicios digitales. “La IA está impulsando una expansión sin precedentes de la infraestructura digital, especialmente de los centros de datos, que se han convertido en uno de los principales motores de crecimiento de la demanda energética global”, explicó Óscar García, Head of Growth de Energía Real, empresa especializada en soluciones energéticas integrales. En México, regiones como Querétaro,

 Estado de México y Ciudad de México concentran una alta densidad de data centers, lo que está incrementando la presión sobre capacidad de red y procesos de interconexión para nuevos proyectos. Tipo de data center Consumo típico Enterprise (empresarial para almacenamiento interno) 1 a 5 MW Colocation (locación externa donde empresas alojan datos) 5 a 20 MW Hyperscale (almacenamiento masivo) 20 a +100 MW Fuente: Estimaciones de industria (DataCenterKnowledge; CWC report) El funcionamiento de un centro de datos se sostiene sobre una infraestructura intensiva de energía, cuya demanda eléctrica proviene principalmente de tres factores

: 1. Los modelos de IA requieren miles de GPUs (Unidades de Procesamiento Gráfico) operando en paralelo, generando cargas eléctricas que pueden superar fácilmente los 10, 50 o, incluso, los 100 MW por instalación. 2. Entre el 35% y 45% del consumo energético de un data center se destina a sistemas de enfriamiento que operan 24/7, indispensables para mantener la estabilidad del hardware.

 3. Los estándares de alta disponibilidad para data centers Tier III y Tier IV permiten que se les dé mantenimiento sin detener la operación, además de continuar con el funcionamiento ante fallas imprevistas. Esto incrementa el consumo eléctrico, pero garantiza continuidad operativa.

 De acuerdo con García, la IA no es un consumidor más de energía en los data centers, sino una herramienta de innovación que puede sostenerse mediante estrategias de generación, almacenamiento y redes eléctricas.

 “Los data centers que incluyan estrategias energéticas integrales con contratos de compraventa de energía renovable a largo plazo (conocidos como PPA), autoconsumo y sistemas de almacenamiento en baterías (BESS) estarán mejor preparados para crecer sin comprometer continuidad operativa ni eficiencia económica”, explicó el especialista. Señaló que el modelo integral permite alcanzar ahorros de hasta el 30% en el gasto anual de electricidad sin inversión (dependiendo el perfil de consumo y las soluciones aplicables), lo cual es clave en la actualidad, justo cuando la energía se vuelve un factor decisivo de competitividad en el país.