¿Cómo las decisiones basadas en datos definen el futuro de la
gestión educativa?
En un país donde más del 60% de los estudiantes universitarios no concluyen su carrera, la clave
ya no está en generar más información, sino en aprender a interpretarla.
Con herramientas como
Skill Analytics, las instituciones educativas pueden anticipar riesgos de deserción, personalizar el
aprendizaje y atraer a los perfiles adecuados, marcando un antes y un después en la gestión
educativa en México.
24 de septiembre del 2025, Ciudad de México, México–
En México, según datos de la Asociación Nacional de Universidades e
Instituciones de Educación Superior (ANUIES), la eficiencia terminal en la
educación superior mexicana es de apenas un 39%.
Esto significa que más del
60% de quienes ingresan a la universidad no alcanzan a titularse en el periodo
establecido.
Este es un fenómeno que representa no solo una pérdida de talento, sino un
impacto financiero devastador para las instituciones. El costo de la captación de
un nuevo alumno es hasta cinco veces mayor que el de retener a uno existente.
La pregunta es: ¿qué están haciendo las instituciones para hacer frente a esta
situación?
La clave, explica Laura Elizondo W., directora de la empresa Lexium, está en
aprovechar la información valiosa que cada institución es capaz de generar para
tomar decisiones estratégicas que impulsen la permanencia y el éxito de los
estudiantes. Esto, en lugar de limitarse a métricas superficiales como las
calificaciones o fragmentar los datos entre distintos departamentos, lo que impide
contar con una visión integral capaz de anticipar escenarios y planear con
oportunidad.
Aquí es donde la metodología de Skill Analytics está marcando un punto de
inflexión. Este enfoque, basado en el análisis de datos aplicado a las habilidades,
permite a las insitutciones ir más allá de los números académicos.
Facilita, por
ejemplo, identificar a un alumno en riesgo de deserción antes de que sus
calificaciones bajen, personalizar rutas de aprendizaje para maximizar el potencial
de cada estudiante y afinar los procesos de captación para atraer a los perfiles con
mayor probabilidad de éxito.
Plataformas de analítica avanzada, como las que han sido desarrolladas por
empresas pioneras en EdTech como Lexium, son un claro ejemplo de esta
evolución. Permiten mapear las habilidades intelectuales y socioemocionales de
una comunidad, convirtiendo la incertidumbre en un mapa claro para la acción.
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